24 juillet 2026
Identifier les images créées par l'IA pour préserver la confiance
Transparence, confiance et usage responsable de l'intelligence artificielle. Voilà l'objectif poursuivi par un nouvel outil de marquage d'images mis à la disposition du public par l'Université Laval.
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Des outils de marquage tels que celui développé à l'Université Laval permettent une transparence accrue quant à l'utilisation de l'lA générative et ainsi de doter la société de moyens d'intégrer l'IA tout en préservant la confiance du public.
«Lorsqu'une image a été créée ou transformée par l'IA, le public gagne à le savoir. Un marquage clair favorise une lecture plus éclairée de l'information et contribue à maintenir un climat de confiance», affirme Jean-François Lalonde, professeur au Département de génie électrique et de génie informatique et directeur scientifique adjoint de l'Institut intelligence et données (IID).
Accessible en ligne, un outil de marquage d'images créé à l'Université Laval permet maintenant d'ajouter en quelques clics une mention visuelle indiquant qu'une image a été générée ou modifiée à l'aide de l'intelligence artificielle (IA).
Pour Jean‑François Lalonde, le développement d'outils simples et accessibles est essentiel à l'adoption de bonnes pratiques. «L'intelligence artificielle fait désormais partie du quotidien. Pour que son utilisation demeure responsable, il faut offrir aux organisations et au grand public des moyens concrets d'indiquer clairement quand elle a été utilisée.» Cet outil témoigne d'une préoccupation plus large portée par la communauté IA de l'Université Laval: celle de doter la société de moyens concrets, accessibles à tous, pour plus de transparence, une initiative qui prend tout son sens à l'approche de la prochaine campagne électorale au Québec.
Deux images de chats générées à l'aide de l'intelligence artificielle portant, dans le coin inférieur droit, un symbole apposé à l'aide de l'outil de marquage conçu à l'Université Laval.
L'IID a d'ailleurs contribué à la Proposition de code de bonne conduite pour l'utilisation de l'IA par les partis politiques québécois, publiée par le consortium de recherche, de formation et de mobilisation des connaissances en intelligence artificielle IVADO et le Centre d'expertise international de Montréal en intelligence artificielle (CEIMIA). L'une des recommandations de ce document concerne une transparence accrue quant à l'utilisation de contenus générés par l'IA. Dans ce contexte, des outils simples de marquage deviennent des leviers concrets pour mettre ces principes en pratique, un signe que ces balises, nées en milieu universitaire, peuvent avoir un impact réel au sein de la société.
À travers ce type d'initiative, l'Université Laval souhaite contribuer au développement de pratiques responsables qui permettent à l'intelligence artificielle de s'intégrer dans la société tout en préservant la confiance du public.
Jérôme St-Charles est chargé de communication au sein de l'Institut intelligence et données.
