17 mars 2010
Mieux diagnostiquer l'alzheimer
Une technique reposant sur l'imagerie médicale promet un diagnostic plus précoce et plus juste de la maladie
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Simon Duchesne, professeur-chercheur à la Faculté de médecine.
— Marc Robitaille
Le professeur Simon Duchesne, de la Faculté de médecine, et son équipe du Centre de recherche Université Laval-Robert Giffard (CRULRG) profiteront d'une subvention de 591 000 $ provenant du ministère du Développement économique, de l'Innovation et de l'Exportation du Québec (MDEIE) pour perfectionner une technologie qui servira à mieux diagnostiquer la maladie d'Alzheimer. Cette somme, qui s'ajoute aux fonds déjà accordés par la compagnie Agfa Healthcare et par SOVAR, porte l'enveloppe totale du projet à 740 000 $ sur deux ans.
Le diagnostic de l'alzheimer est plus complexe qu'il n'y paraît, surtout au stade précoce de la maladie. Présentement, il repose sur l'analyse des symptômes éprouvés par une personne et le taux d’erreur est de 20 %. Spécialiste de l'imagerie médicale, le professeur Duchesne a mis au point une technique d’analyse d’images du cerveau prises par résonance magnétique nucléaire qui aide à établir un diagnostic d'alzheimer. Des tests préliminaires effectués sur des patients à l'aide de cette approche ont permis de poser un diagnostic correct dans 92 % des cas. Le projet actuel vise à perfectionner cette approche en s’appuyant sur une banque d'images de cerveau prises par résonance magnétique nucléaire et sur des données cliniques, cognitives et génomiques provenant de plus de 2 700 sujets âgés de 20 à 96 ans. À terme, cet outil aidera les médecins à poser un diagnostic d'alzheimer plus tôt et avec plus de justesse.
L'aide financière du MDEIE et de SOVAR s'inscrit dans la Stratégie de la recherche et de l'innovation du gouvernement du Québec qui vise à appuyer le développement des technologies issues de la recherche universitaire et publique pour qu’elles franchissent l’étape névralgique de la faisabilité technique et suscitent l’intérêt des entreprises qui pourront en assurer la commercialisation.
Le diagnostic de l'alzheimer est plus complexe qu'il n'y paraît, surtout au stade précoce de la maladie. Présentement, il repose sur l'analyse des symptômes éprouvés par une personne et le taux d’erreur est de 20 %. Spécialiste de l'imagerie médicale, le professeur Duchesne a mis au point une technique d’analyse d’images du cerveau prises par résonance magnétique nucléaire qui aide à établir un diagnostic d'alzheimer. Des tests préliminaires effectués sur des patients à l'aide de cette approche ont permis de poser un diagnostic correct dans 92 % des cas. Le projet actuel vise à perfectionner cette approche en s’appuyant sur une banque d'images de cerveau prises par résonance magnétique nucléaire et sur des données cliniques, cognitives et génomiques provenant de plus de 2 700 sujets âgés de 20 à 96 ans. À terme, cet outil aidera les médecins à poser un diagnostic d'alzheimer plus tôt et avec plus de justesse.
L'aide financière du MDEIE et de SOVAR s'inscrit dans la Stratégie de la recherche et de l'innovation du gouvernement du Québec qui vise à appuyer le développement des technologies issues de la recherche universitaire et publique pour qu’elles franchissent l’étape névralgique de la faisabilité technique et suscitent l’intérêt des entreprises qui pourront en assurer la commercialisation.
