L'intelligence artificielle pour diagnostiquer la cause des infections urinaires

Des chercheurs de la Faculté de médecine et du Centre de recherche du CHU de Québec – Université Laval ont mis au point une nouvelle technique pour diagnostiquer en moins de quatre heures les bactéries responsables d'une infection urinaire. Conçue par Arnaud Droit et Florence Roux-Dalvai, cette approche fait appel à la spectrométrie de masse et à l'intelligence artificielle.

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